Introduzione
In una cena privata a Taipei, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha rivelato un dato allarmante: la Cina dispone di circa un milione di professionisti che lavorano sull'intelligenza artificiale, contro appena 20.000 negli Stati Uniti. Questa dichiarazione, trapelata nonostante la natura riservata dell'evento, ha scosso il settore tecnologico globale e sollevato interrogativi sulla reale efficacia delle politiche di controllo delle esportazioni americane.
Il divario di talenti AI tra Cina e USA rappresenta un rapporto di 50 a 1, evidenziando come le restrizioni imposte da Washington potrebbero produrre effetti controproducenti rispetto agli obiettivi dichiarati.
Il contesto della cena riservata a Taipei
All'inizio di novembre 2025, Jensen Huang ha riunito una dozzina di leader tecnologici taiwanesi presso il Grand Hyatt di Taipei. L'incontro, pensato come off-the-record, aveva l'obiettivo di discutere l'evoluzione del settore dei semiconduttori e dell'intelligenza artificiale in Asia. Tuttavia, le dichiarazioni del CEO sono rapidamente trapelate attraverso tre partecipanti che hanno condiviso i dettagli con il Financial Times.
Durante la cena, Huang non si è limitato a confrontare i numeri della forza lavoro AI. Ha lanciato una critica pungente alla strategia americana di controllo delle esportazioni di semiconduttori, sostenendo che Washington stia ottenendo esattamente l'opposto di ciò che intende raggiungere. Secondo le sue parole riportate dai presenti, "Washington pensa di fermare la Cina. Non la stanno fermando – la stanno accelerando".
L'effetto boomerang delle sanzioni USA
Dal 2022, quando l'amministrazione Biden ha imposto le prime restrizioni su larga scala all'esportazione di chip avanzati verso la Cina, i ricavi di Nvidia dal mercato cinese sono crollati. Da 17 miliardi di dollari, pari al 13% delle vendite totali, sono arrivati quasi a zero per i prodotti più avanzati. L'azienda ha registrato 5,5 miliardi di dollari in oneri legati alla sospensione delle spedizioni di chip H20, con perdite complessive stimate da Huang in 15 miliardi di dollari.
Invece di paralizzare lo sviluppo AI cinese, le sanzioni sembrano aver innescato quella che Huang definisce una "mobilitazione nazionale". I dati di ricerca pubblicati nel luglio 2025 mostrano che la forza lavoro AI cinese è cresciuta da meno di 10.000 persone nel 2015 a 52.000 nel 2024. Ancora più significativo: la Cina ospita oltre 30.000 ricercatori AI attivi, una base combinata di PhD e postdottorati che è doppia rispetto all'intera popolazione di ricerca AI statunitense.
Il confronto tra i sistemi di ricerca
Mentre la Cina schiera un esercito di ricercatori prevalentemente giovani distribuiti in 156 istituzioni che hanno pubblicato ciascuna più di 50 articoli AI nel 2024, gli Stati Uniti contano solo 37 istituzioni simili. La forza lavoro ingegneristica AI americana, concentrata principalmente nella Silicon Valley e a Seattle, conta tra 30.000 e 50.000 persone in totale – una frazione della forza lavoro AI cinese a tempo pieno quando si considerano ricercatori, ingegneri e professionisti del settore.
Il fattore Huawei e l'ascesa dei chip domestici
Tra le affermazioni più provocatorie di Huang, secondo i partecipanti alla cena, c'è stata la sua valutazione dei progressi di Huawei nello sviluppo di alternative ai chip Nvidia. Avrebbe dichiarato che il processore Ascend 910C di Huawei ha quasi raggiunto le prestazioni di Nvidia, con un ritardo di appena l'8-12%, e una produzione mensile che raggiunge le 200.000 unità.
La realtà è più sfumata. Test indipendenti condotti da ricercatori di DeepSeek hanno rilevato che l'Ascend 910C raggiunge circa il 60% delle prestazioni dell'H100 di Nvidia nei compiti di inferenza – un divario significativo, ma lontano dall'irrilevanza tecnologica. Le cifre di produzione raccontano una storia più complessa: l'analisi del settore di SemiAnalysis prevede che Huawei spedirà 805.000 unità Ascend nel 2025, di cui 653.000 del modello più avanzato 910C.
La strategia di accumulo e produzione locale
Ciò che rende questi numeri notevoli è la loro traiettoria piuttosto che la scala assoluta. Huawei si è inizialmente affidata a una "banca di die" di chip prodotti dalla taiwanese TSMC prima che i controlli all'esportazione entrassero pienamente in vigore, aggirando le restrizioni per accumulare oltre 2,9 milioni di die. Man mano che questa riserva si esaurisce, la China Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) ha aumentato la produzione utilizzando un processo migliorato a 7 nanometri – meno avanzato dei nodi a 4nm di TSMC utilizzati da Nvidia, ma sufficiente per volumi significativi.
Entro il 2026, Huawei prevede di produrre 600.000 unità Ascend 910C, con la produzione totale della linea Ascend che raggiungerà 1,6 milioni di die. Il collo di bottiglia si sta spostando dalla fabbricazione dei chip alla memoria avanzata: la CXMT cinese può attualmente produrre solo circa 2 milioni di stack di memoria ad alta larghezza di banda all'anno, sufficienti per 250.000-300.000 chip AI di fascia alta. Ma questa capacità è in crescita.
La previsione critica: il 2027 come punto di svolta
Forse la previsione più allarmante di Huang per i politici statunitensi è stata la sua valutazione della potenza di calcolo. "Entro il 2027, la Cina avrà più capacità di calcolo AI del resto del mondo messo insieme", avrebbe detto durante l'incontro di Taipei.
I dati del governo cinese danno una certa credibilità a questa previsione. La potenza di calcolo intelligente della Cina ha raggiunto 260 EFLOPS nel 2022 ed è prevista raggiungere 1.117 EFLOPS entro il 2027 – un tasso di crescita annuale composto del 33,9%. La quota di mercato dei chip AI domestici in Cina è balzata dal 28% nel 2022 al 65% nel 2025, con l'ecosistema Ascend di Huawei che comanda il 40%.
Obiettivi politici e incentivi governativi
Nel frattempo, i mandati politici stanno accelerando la localizzazione. Pechino punta al 100% di infrastrutture di calcolo intelligente auto-sviluppate entro il 2027, mentre Shanghai richiede oltre il 50% di chip domestici nei nuovi data center AI entro il 2025. Questi non sono obiettivi aspirazionali – sono sostenuti da sussidi sostanziali, inclusi i 250 milioni di yuan annuali di Hangzhou in "voucher per la potenza di calcolo" per sovvenzionare l'adozione del cloud.
La rettifica pubblica e il difficile equilibrio
I commenti di Huang durante la cena sono rimasti privati per appena 48 ore. Il 5 novembre, parlando pubblicamente al Future of AI Summit del Financial Times, ha dichiarato ai giornalisti: "La Cina vincerà la corsa all'AI". L'affermazione ha innescato immediate tensioni di mercato e disagio diplomatico.
Nel giro di poche ore, Huang ha emesso una chiarificazione sulla piattaforma social X: "Come ho detto a lungo, la Cina è nanosecondi dietro l'America nell'AI. È vitale che l'America vinca correndo avanti e conquistando sviluppatori in tutto il mondo".
Il rapido dietrofront ha esposto la corda tesa che Huang deve percorrere. Come capo della società di semiconduttori più preziosa al mondo – capitalizzazione di mercato superiore a 5 trilioni di dollari – deve navigare tra pressioni contrapposte: azionisti allarmati dai ricavi cinesi persi, funzionari statunitensi che applicano priorità di sicurezza nazionale e partner produttivi asiatici intrappolati nel mezzo.
Un pattern di critiche pubbliche
Tuttavia, il suo schema di critiche pubbliche suggerisce più di semplici passi falsi diplomatici. A maggio, prima dell'esposizione annuale Computex a Taipei, Huang aveva detto ai giornalisti che la politica di controllo delle esportazioni USA era "fondamentalmente sbagliata" e aveva notato che "il 50% dei ricercatori AI globali sono cinesi". Giorni dopo, a Computex, aveva dichiarato senza mezzi termini che "i controlli americani sulle esportazioni di chip AI in Cina sono falliti".
Il paradosso strategico della biforcazione tecnologica
Le osservazioni trapelate di Huang cristallizzano un paradosso che ha turbato alcuni economisti e strateghi tecnologici. Una ricerca della Brookings Institution pubblicata ad agosto ha sostenuto che "affamare la fornitura cinese di chip AI progettati negli USA avrà l'effetto opposto, poiché spingerà la Cina a sviluppare e implementare in modo più efficace la propria capacità ed ecosistema di chip AI".
Le prove supportano sempre più questa preoccupazione. Lo sviluppo cinese di DeepSeek – un modello AI open-source ed economicamente efficiente rilasciato all'inizio del 2025 con licenza MIT – ha dimostrato la capacità del paese di ottenere risultati competitivi senza accesso all'hardware americano all'avanguardia. L'emergere del modello ha scioccato i mercati tecnologici statunitensi e accelerato lo sviluppo AI in Cina.
L'inversione dei flussi di talenti
Piuttosto che creare dipendenza, i controlli sulle esportazioni sembrano aver reciso uno dei più forti punti di leva dell'America: l'integrazione dello sviluppo AI cinese nelle catene di approvvigionamento ed ecosistemi dominati dagli USA. Dove le aziende tecnologiche cinesi un tempo facevano affidamento sulla piattaforma software CUDA di Nvidia e sulla sua vasta comunità di sviluppatori, ora stanno costruendo infrastrutture completamente parallele.
La Cina sta anche invertendo i flussi storici di talenti. Il paese è diventato un guadagnatore netto di ricercatori AI da nazioni tra cui USA e Regno Unito, invertendo precedenti schemi di fuga di cervelli. Grandi aziende americane mantengono sostanziali team AI in Cina: Microsoft ha schierato 714 ricercatori AI lì, rappresentando il 29% del suo totale globale, mentre le aziende cinesi Tencent e Alibaba ospitano rispettivamente il 94,6% e il 90,2% dei loro team AI a livello domestico.
Le implicazioni non dette e il futuro
Ciò che Huang non ha detto potrebbe essere importante quanto i suoi avvertimenti. Il modello di business di Nvidia dipende dall'adozione ubiqua dei suoi chip e dell'ecosistema software. Ogni ricercatore AI addestrato su piattaforme concorrenti, ogni data center costruito attorno ad architetture alternative, rappresenta non solo entrate correnti perse ma una posizione di mercato futura diminuita.
I controlli sulle esportazioni hanno creato le condizioni per un'infrastruttura AI globale biforcata – una che utilizza chip Nvidia e altri americani, un'altra che utilizza alternative cinesi. Per un'azienda che un tempo deteneva il 95% del mercato dei chip AI cinesi e ha visto tale quota dimezzarsi a circa il 50%, questo rappresenta una minaccia esistenziale mascherata da strategia geopolitica.
Due giorni dopo la trapelazione della sua cena a Taipei, Huang è apparso a Tainan, Taiwan, per respingere le speculazioni sulla ripresa delle vendite cinesi. "Non ci sono discussioni attive" sulla vendita dei chip Blackwell di prossima generazione di Nvidia alla Cina, ha detto, aggiungendo con speranza di voler "servire di nuovo il mercato cinese in futuro".
"Volete sanzionare? Andate avanti e sanzionate. State consegnando loro il trofeo con le vostre stesse mani."
Jensen Huang, CEO di Nvidia
Conclusione
Le rivelazioni della cena privata di Taipei hanno messo in luce una realtà scomoda: le sanzioni tecnologiche americane potrebbero accelerare, anziché rallentare, l'indipendenza AI della Cina. Il divario di talenti 50:1, la crescita esplosiva della capacità di calcolo cinese e l'emergere di alternative competitive ai chip Nvidia suggeriscono che la strategia di contenimento potrebbe produrre conseguenze non intenzionali di vasta portata. Che la profezia di Huang si riveli accurata potrebbe non essere noto fino al 2027 – o forse, come potrebbe sostenere lui stesso, nanosecondi prima.
FAQ
Quanti esperti AI ha la Cina rispetto agli Stati Uniti?
Secondo Jensen Huang di Nvidia, la Cina dispone di circa un milione di professionisti che lavorano sull'intelligenza artificiale 24/7, mentre gli USA ne hanno circa 20.000 nella Silicon Valley, creando un divario di 50 a 1.
Le sanzioni USA sui chip AI stanno funzionando contro la Cina?
Secondo l'analisi di Huang e dei dati di settore, le sanzioni stanno producendo l'effetto opposto, accelerando lo sviluppo di alternative domestiche cinesi e la mobilitazione nazionale di risorse AI.
Cosa sono i chip Ascend di Huawei e come si confrontano con Nvidia?
I chip Ascend 910C di Huawei raggiungono circa il 60% delle prestazioni dell'H100 di Nvidia nei test di inferenza, con una produzione prevista di 805.000 unità nel 2025.
Quando la Cina potrebbe superare gli USA nella capacità di calcolo AI?
Jensen Huang prevede che entro il 2027 la Cina avrà più potenza di calcolo AI del resto del mondo messo insieme, supportato da proiezioni governative di 1.117 EFLOPS.
Nvidia può ancora vendere chip AI avanzati alla Cina?
No, i controlli sulle esportazioni USA vietano la vendita di chip AI avanzati di Nvidia alla Cina, costando all'azienda circa 15 miliardi di dollari in vendite perse dal 2022.
Quanti ricercatori AI ha la Cina rispetto agli USA?
La Cina ospita oltre 30.000 ricercatori AI attivi (PhD e postdottorati), il doppio dell'intera popolazione di ricerca AI degli Stati Uniti, distribuiti in 156 istituzioni principali.