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Jetson AGX Thor: il 'robot brain' in vendita ($3,499) che punta a rivoluzionare la robotica

Punti salienti dell'articolo:
  • Jetson AGX Thor venduto come developer kit a $3,499
  • Basato su GPU Blackwell con prestazioni 7,5× rispetto alla generazione precedente
  • Moduli equipaggiati con 128 GB di memoria per modelli AI grandi
  • Prezzo per volumi: $2,999 per modulo oltre 1.000 unità
  • Clienti noti: Agility Robotics, Amazon, Meta, Boston Dynamics
  • Nvidia investe in startup di robotica come Field AI
  • La robotica rappresenta circa l'1% dei ricavi Nvidia ma cresce rapidamente
  • Unità automotive+robotica ha riportato $567 milioni e +72% annuo
  • Strategia: kit per prototipazione, moduli T5000 per produzione
  • Applicazioni: modelli generativi, LLM visuali e percezione ambientale
Jetson AGX Thor: il 'robot brain' in vendita ($3,499) che punta a rivoluzionare la robotica

Introduzione

Jetson AGX Thor è il nuovo "robot brain" di Nvidia venduto come developer kit a $3,499; permette di sviluppare robot con modelli AI avanzati e memoria estesa

Contesto

Definizione rapida: Jetson AGX Thor è un modulo robotico basato su GPU Blackwell progettato per eseguire modelli di intelligenza artificiale su robot e edge device

Caratteristiche principali

Il kit Jetson AGX Thor sfrutta l'architettura Blackwell e offre prestazioni indicate come 7,5 volte superiori alla generazione precedente. I moduli hanno 128 GB di memoria, progettati per gestire modelli generativi e LLM visuali necessari a interpretare l'ambiente, fondamentale per robot umanoidi

Prezzi e disponibilità

Nvidia ha messo in vendita il developer kit a $3,499; le spedizioni dei primi kit iniziano il mese prossimo. Per produzioni, Nvidia venderà i moduli Thor T5000 e offrirà prezzi scontati a $2,999 per ordini superiori a 1.000 unità

Chi li usa e perché importa

Vari attori del settore, tra cui Agility Robotics, Amazon, Meta e Boston Dynamics, utilizzano i Jetson; Nvidia ha inoltre investito in startup come Field AI. Il modulo serve per prototipazione e produzione di robot più intelligenti grazie alla capacità di eseguire modelli complessi in locale

Il problema / Sfida

Nonostante il potenziale, la robotica pesa ancora poco sui ricavi Nvidia (circa l'1%). L'adozione su larga scala richiede integrazione hardware-software, economie di scala e casi d'uso consolidati per giustificare investimenti produttivi

Soluzione / Approccio

Nvidia punta a fornire infrastruttura e software ai produttori: prima il developer kit per prototipazione, poi i moduli T5000 per la produzione; questa strategia mira a ridurre la barriera tecnica per le aziende che vogliono integrare AI generativa nei robot

"Non costruiamo robot, non costruiamo automobili, ma abilitiamo l'intera industria con i nostri computer infrastrutturali e il software associato"

Deepu Talla, vicepresidente Robotics e Edge AI / Nvidia

Impatto sul mercato

La società ha dichiarato che la robotica è la principale opportunità di crescita dopo l'AI; l'unità che raggruppa automotive e robotica ha segnato $567 milioni di vendite trimestrali, +72% annuo, segnale di rapida crescita sebbene il segmento rimanga ridotto oggi

Considerazioni tecniche e limiti

Le specifiche (GPU Blackwell, 128 GB RAM, capacità di eseguire LLM) rendono i Thor adatti a compiti complessi, ma il successo commerciale dipende da integrazione software, costi unitari e domanda industriale; i dati attuali non garantiscono adozione immediata su vasta scala

Conclusione

Jetson AGX Thor rappresenta un passo significativo per abilitare robot con capacità di AI generativa on-board; il prezzo e la roadmap commerciale mostrano come Nvidia stia cercando di convertire la leadership GPU in opportunità nella robotica

 

FAQ

Risposta rapida: Il Jetson AGX Thor è un modulo robotico di Nvidia pensato per eseguire modelli AI complessi a bordo dei robot

Il developer kit è in vendita a $3,499; il prezzo per ordini oltre 1.000 unità scende a $2,999 per modulo Thor T5000.

I primi kit partono in spedizione il mese successivo all'annuncio

Aziende come Agility Robotics, Amazon, Meta e Boston Dynamics usano i moduli Jetson; Nvidia ha anche investito in Field AI

I 128 GB consentono di eseguire modelli grandi e visivi che interpretano l'ambiente, necessari per robot umanoidi

No, oggi rappresenta circa l'1% dei ricavi totali, ma cresce rapidamente

Nvidia non costruisce robot o auto; fornisce hardware e software che altri integratori utilizzano per realizzare robot

  • Quanto costa il Jetson AGX Thor?
  • Quando saranno disponibili i primi kit?
  • Quali aziende usano Jetson AGX Thor?
  • Perché la memoria da 128 GB è importante?
  • La robotica è già un grande business per Nvidia?
  • Che ruolo ha Nvidia nella produzione di robot?
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